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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3973NUE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.15.17.17   (acesso restrito)
Última Atualização2011:02.22.19.32.17 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.15.17.17.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.35.30 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.eswa.2010.09.149
ISSN0957-4174
Chave de CitaçãoChavesLore:2010:HyEvAl
TítuloHybrid evolutionary algorithm for the Capacitated Centered Clustering Problem
Ano2010
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho489 KiB
2. Contextualização
Autor1 Chaves, Antonio Augusto
2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Sao Paulo State University Julio de Mesquita Filho, Department of Mathematics
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaExpert Systems with Applications
Volume38
Páginas5013–5018
Histórico (UTC)2011-02-23 12:26:52 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:35:30 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveClustering problems
Clustering search algorithm
Genetic Algorithm
Metaheuristics
ResumoThe Capacitated Centered Clustering Problem (CCCP) consists of defining a set of p groups with minimum dissimilarity on a network with n points. Demand values are associated with each point and each group has a demand capacity. The problem is well known to be NP-hard and has many practical applications. In this paper, the hybrid method Clustering Search (CS) is implemented to solve the CCCP. This method identifies promising regions of the search space by generating solutions with a metaheuristic, such as Genetic Algorithm, and clustering them into clusters that are then explored further with local search heuristics. Computational results considering instances available in the literature are presented to demonstrate the efficacy of CS.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Hybrid evolutionary algorithm...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 15/02/2011 15:17 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoAntonio Augusto Chaves.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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